Sommer 2023

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    Acquisition and analysis of eye-tracking data (SoSe 2023)

      
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    Advanced Parallel Computing

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    Aktorik in der Feinwerktechnik; Konstruktion, Berechnung und Anwendung mechatronischer Komponenten

      
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    Angewandte Luftfahrtsysteme I

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    Applications of High-Frequency Simulation Methods - Lecture

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    Awake - In acht Wochen zum Startup

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    Bildverarbeitung für Robotik - Laborprojekt

    Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 17. Jul 2023  
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    Bioethik

    im SoSe 2023
      
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    Brennstoffzellentechnik II

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    Business Management and Administration - Lecture

      
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    Circuit Design in Nanometer Scaled CMOS - Exercise

      
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    Circuit Design in Nanometer Scaled CMOS - Lecture

      
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    Communications II - Lecture

    <b>Prof. Dr.-Ing. Stephan ten Brink</b>
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    Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023, 00:00 - 31. Mär 2024, 23:00  
    Verfügbarkeit: 1. Apr 2023, 00:00 - 1. Apr 2025, 23:00  
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    Computational Linguistics Team Laboratory

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    Computational Linguistics Team Laboratory: Phonetics

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    Control of wind turbines and wind farms

      
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    Data Engineering [Übung]

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    Data Management for End-to-End Machine Learning

    The comprehensive management of large volumes of data is crucial in modern information systems. This is often characterized by the term big data. Some of the main driving forces are current trends like Industrie 4.0 and the Internet of Things (IoT). In particular, the growing usage of sensors and the huge volume of data they are producing result in new challenges for large scale data management. These challenges refer to the entire lifecycle of IoT data including major steps like capturing, managing, processing and analyzing the data. Due to the General Data Protection Regulation (GDPR), data security and privacy have to be considered in all of these operations.
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    Deep Learning Applications for Communications - Lecture

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    Deep Learning for Image Processing

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    Deep Learning - Lecture with Exercise (SS23)

    Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023  
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    Design Factory (DF): Design Thinking – Innovation Process in Practice

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    Detection and Pattern Recognition - Exercises

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    Dida: Vorlesung Didaktik

      
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    Die Energiewende aus rechtswissenschaftlicher Sicht

    Dr. Marc Zeccola und Jasmin Tejkl ; Blockseminar Präsenz; Beginn: 14.04.2023
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    Veranstaltungszeitraum: 28. Mär 2023 - 15. Okt 2023  
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    Die Geschichte der Mathematik und ihre Rolle in der modernen Gesellschaft

      
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    Die Zukunft des Geldes

    Intergenerationelles Studium Generale Seminar
      
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    Digitale Regelung und Filterung

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    Digital Image Processing

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    Einführung in die digitale Fotografie und Bildbearbeitung

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    Einführung in die Funktionale Sicherheit

    Veranstaltungszeitraum: 29. Apr 2020 - 24. Jun 2020  
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    Elektrische Energietechnik I - Gruppenübungen

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    Elektrische Maschinen II - Übung

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    Elektrische Maschinen II - Vorlesung

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    Elektrische Verbundsysteme - Vorlesung

    Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
    Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023, 00:00 - 17. Jul 2023, 00:00  
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    Elektrodynamik 2 - Gruppenübungen

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    Elektrodynamik 2 - Rechnerübungen

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    Elektrodynamik 2 - Vorlesung mit Übung

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    Elektromagnetische Verträglichkeit - Vorlesung

      
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    Elektronikmotor - Vorlesung

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    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023, 17:20 - 21. Jul 2023, 17:25  
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    Embedded Controller Übungen

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    Energetische Optimierung der Produktion II

      
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    Energie und Umwelt

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    Veranstaltungszeitraum: 18. Apr 2023 - 18. Jul 2023  
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    Energie- und Umwelttechnik

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    Entrepreneurial Skillset – Achtsamkeit kultivieren

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    Entwicklungsprozess von Luftfahrtsystemen

      
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    Error Control Coding: Algebraic and Convolutional Codes - Lecture with Exercise

    <b>Dr.-Ing. Christian Senger</b>, Mo 9:45-11:15 (biweekly) and 14:00-15:30 (weekly) in Pfaffenwaldring 47, 2.314 (INÜ-Hörsaal)
      
    Verfügbarkeit: 1. Apr 2023, 00:00 - 30. Apr 2024, 00:00  
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    Ethics and NLP

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    Fachpraktikum (Bachelor) "Elektronikmotor"

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    Veranstaltungszeitraum: 12. Apr 2023 - 21. Jul 2023  
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    Fachpraktikum (Bachelor) "Gauß-Kanone"

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    Fachpraktikum (Bachelor) "Schaltungstechnik"

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    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 22. Jul 2023  
    Verfügbarkeit: 6. Apr 2023, 00:00 - 26. Jul 2023, 00:00  
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    Fachpraktikum (Master) "Elektromechanische Energiewandlung II"

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    Fachpraktikum (Master) "Flachbildschirme"

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    Fachpraktikum (Master) "Leistungselektronik und Regelungstechnik"

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    Fachpraktikum (Master) "Rechnerarchitektur"

      
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    F&E Management und kundenorientierte Produktentwicklung

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    Flachbildschirme - Übung

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    Flachbildschirme - Vorlesung

      
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    Grundlagen der Elektrotechnik 2 - Gruppenübungen

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    Grundlagen der Elektrotechnik 2 - Vorlesung

      
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    Grundlagen der Sensor- und Messtechnik - Übung

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    Grundlagen der Sensor- und Messtechnik - Vorlesung

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    Grundlagen der Software-Systeme - Vorlesung

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    Grundlagen der Technischen Informatik - Vorlesung mit Übung

      
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    Grundlagen integrierter Schaltungen - Übung

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    Verfügbarkeit: 1. Apr 2023, 08:00 - 30. Mär 2024, 22:55  
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    Grundlagenpraktikum

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    Hardware-oriented Security [Übung]

      
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    Hardware-oriented Security [Vorlesung]

      
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    Hass und Hate Speech als neue Realität?

    Intergenerationelles Studium Generale Seminar
      
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    Hochfrequenztechnik II - Vorlesung

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    Höhere Mathematik 2 für el, kyb, mecha, phys, tpel

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    Höhere Mathematik 2 für el, kyb, mecha, phys, tpel (Gruppenübungen)

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    Höhere Mathematik 2 für el, kyb, mecha, phys, tpel (Vortragsübung)

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    InSchu: Vorlesung Institution Schule

      
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    Integrierte Modulare Avionik

      
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    Interior Design Engineering [Übung]

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    Interior Design Engineering [Vorlesung]

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    IT Service Management - Vorlesung mit Übung

      
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    Karriereentwicklung

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    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 3. Jul 2023  
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    Landfahrzeugnavigation

    MSc EMob
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    Lithiumbatterien: Theorie und Praxis

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    Machine Learning [Lecture SS 2023]

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    Machine Translation

    Lecture (MSc CL), S. Pado. Lectures Tue 9:45 @31.01, Tutorials Thu 15:45 @ 55.21. Video lectures of first couple of weeks at https://nlpado.de/~sebastian/mt23
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    Master Lab Course "Multimedia Communications"

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    Mehrgrößenregelung [Vorlesung]

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    Mensch-Computer-Interaktion [Übung]

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    Mensch-Computer-Interaktion [Vorlesung]

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    Mikrowellentechnik - Vorlesung

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    Mobile Computing

    SS2023
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    Mobile Computing Lab

    SS2023
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    Mobile Energiespeicher - Vorlesung

    Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
    Veranstaltungszeitraum: 17. Okt 2022, 14:00 - 6. Feb 2023, 15:30  
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    Modeling and Analysis of Automation Systems - Vorlesung

      
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    Modellierung, Simulation und Optimierungsverfahren II

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    Modellierung Software-Intensiver Systeme

      
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    Model Predictive Control

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    Nachhaltige Produktionsprozesse

    Vorlesung, freitags, 8:00-9:30 Uhr, V 57.06, Vortragende: M. Mohr, C. Chaumette, c. Pietzka, B. Wriedt
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    Veranstaltungszeitraum: 21. Apr 2023 - 21. Jul 2023  
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    Nachrichtentechnik für Verkehrsingenieure - Vorlesung

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    Netzintegration von Windenergie - Vorlesung

      
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    Neue Methoden des FuE-Managements

      
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    Nichtglatte Dynamik

      
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    Nichtlineare Dynamik und Chaostheorie (1)

      
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    Nonlinear Control

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    Optical Signal Processing - Exercises

      
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    Optical Signal Processing - Lecture

      
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    Optische Sensorik für Autonome Systeme

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    Optoelectronics I - Exercises

    The exercise session is from 8 am to 9.30 am on Thursdays. Looking forward to welcoming you all!
    Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
    Veranstaltungszeitraum: 13. Apr 2023, 08:00 - 20. Jul 2023, 09:30  
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    Optoelectronics I - Lecture

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    Organisation beruflicher Bildung BWP II

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    Photovoltaik I - Übung

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    Photovoltaik I - Vorlesung

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    Physical Design of Integrated Circuits - Exercises

    <b>M. Sc. Sefa Özbek</b>; Exercises; This course provides fundamental and advanced examples for the physical design of integrated CMOS circuits. Carefully selected exercises aim to familiarise students with the theory and practice of application-speci…
    Veranstaltungszeitraum: 3. Apr 2023 - 27. Okt 2023  
    Verfügbarkeit: 3. Apr 2023, 09:00 - 17. Nov 2023, 18:00  
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    Planung und Betrieb elektrischer Netze mit dezentraler Einspeisung - Vorlesung

    Alle Informationen zur Vorlesung und Übung werden in diesem Kurs gesammelt und veröffentlicht. Der Kurs zur Übung wird weder genutzt noch betreut.
      
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    Praktikum Elektrische Maschinen und Antriebe

    beinhaltet 4 SF-Versuche für die MSc.-Spezialisierung "Elektrische Maschinen und Antriebe"
    Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 21. Jul 2023  
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    Probabilistische Planung - Vorlesung

    Die Vorlesung behandelt den Einsatz wahrscheinlichkeitstheoretischer Methoden für Planungs- und Regelungsaufgaben. Die Vorlesung in Präsenzlehre statt. Zusätzlich werden Videos, Anschreibe, Folien und Übungsaufgaben über ILIAS zum Selbststudium bereitgest…
    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 18. Jul 2023  
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    Project Management [492163405]

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    Recent Advances in Computer Vision

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    Rechtliche Aspekte künstlicher Intelligenz

    Dr. Hans Steege; Blockseminar Online/Präsenz; 1. Termin 21.04.2023 Online
    Veranstaltungszeitraum: 3. Apr 2023 - 30. Okt 2023  
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    Reinforcement Learning [Übung]

      
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    Reinforcement Learning [Vorlesung]

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    Robotersysteme - Anwendungen aus Industrie- und Servicerobotik

    Der Schwerpunkt der Vorlesung vermittelt die Grundlagen und Anwendungen von Industrierobotersystemen und Mensch-Roboter Kollaborierende Assistenzsysteme in der Automobilindustrie und in der allgemeinen Industrie. Nach einer Einführung in den Aufbau der Mechanik und Steuerung eines Industrieroboters werden Industrieanwendungen vorgestellt. Dies sind: Roboterbasiertes Fügen und Handhaben. Weitere Grundlagen der Robotergenauigkeit, der normgerechten Sicherheitstechnik und der Kraft- und bildbasierten Industrierobotik werden ausführlich behandelt und darauf aufbauende Anwendungen vorgestellt. Anwendungen in neuen Märkten wie in der Medizintechnik und im Entertainment werden auf Basis dieser Grundlagen möglich und vorgestellt. Neue sensitive Roboterassistenten bilden die nächste Generation der Robotertechnik. Grundlagen. Programmierung und Anwendungen von Assistenzsystemen, vor allem in der Montagetechnik werden behandelt.
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    Robust Power Semiconductor Systems 2 - Lecture

    Thermal Management, Reliability and Lifetime in Power Electronics
    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 23. Jul 2023  
    Verfügbarkeit: 1. Feb 2023, 00:00 - 8. Apr 2024, 00:00  
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    Robust System Design [Übung]

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    Robust System Design [Vorlesung]

      
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    Roverentwicklung für Explorationsaufgaben

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    Satellitennavigation [Vorlesung]

    MSc EMob
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    Schaltungstechnik II - Übung

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    Security and Privacy [Vorlesung]

    <b>Prof. Dr. Ralf Küsters</b>. Monday 14:00-15:30 in V38.02 & Tuesday 17:30-19:00 in V38.02.
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    Seminar "Netzintegration Erneuerbarer Energien"

      
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    Seminar zu aktuellen staatsrechtlichen Themen

    Dr. Marc Zeccola und Roman Pfleiderer; Blockseminar Präsenz; Beginn: 14.04.2023
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    Veranstaltungszeitraum: 28. Mär 2023 - 15. Okt 2023  
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    Servicerobotik - Laborprojekt

    Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 17. Jul 2023  
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    Smart Grids - Vorlesung

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    Space-Time Wireless Communications - Exercises

    This is an online-first course. Solutions are made available as PDFs and video recordings. On-site sessions will be announced via ILIAS message a few days in advance.
      
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    Space-Time Wireless Communications - Lecture

    This Lecture is an Online Course. It will be given by videoconferencing using Cisco Webex Meeting. All materials are available for download. You can also download an e-book "J. Speidel, Introduction to Digital Communications, Second Edition" for free in t…
      
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    Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Industrieroboter

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    System und Web Sicherheit [Vorlesung]

    <b>Prof. Dr. Ralf Küsters</b>. Lectures on Tuesdays 15:45. <b>First lecture on April 11th</b>.
      
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    T3-Programm - Train-the-trainer for Startupcoaching

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    Verkehrsflussmodelle

    <b>Prof. Dr.-Ing. Markus Friedrich</b>; Vorlesung mit Übung; Montag 14:00-15:30 Uhr; <b>Beginn: 17.04.2023</b>
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    Verkehrstechnik und Verkehrsleittechnik

    <b>Prof. Dr.-Ing. Markus Friedrich</b>; Vorlesung, Übung & Projektstudie; Dienstag 08:00-11:15 Uhr; <b>Beginn: 11.04.2023</b>
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    Verstärkertechnik II - Vorlesung

    <b>Dr.-Ing. M. Grözing</b>; Vorlesung; Donnerstag 11:30-13:00 Uhr; Ort: Seminarraum INT, Pfaffenwaldring 47, Raum 2.427; erster Vorlesungstermin: Donnerstag, 13.04.2023, 11:30 Uhr bis 13:00 Uhr
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    Veranstaltungszeitraum: 13. Apr 2023 - 20. Jul 2023  
    Verfügbarkeit: 1. Feb 2023, 09:45 - 1. Apr 2024, 09:50  
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    Virtual and Augmented Reality [Vorlesung]

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    Windenergie I - Grundlagen Windenergie [Vorlesung]

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    Wind turbine design I

    Veranstaltungszeitraum: 6. Apr 2023 - 31. Mär 2024  
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    Zuverlässigkeitstechnik II

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