Sommer 2023

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    Acquisition and analysis of eye-tracking data (SoSe 2023)

      
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    Advanced Deep Learning in Speech and Language Processing

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    Advanced Numerics of Partial Differential Equations

    Veranstaltungszeitraum: 12. Apr 2023 - 21. Jul 2023  
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    Advanced Numerics of Partial Differential Equations (Exercises)

    Veranstaltungszeitraum: 12. Apr 2023 - 21. Jul 2023  
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    Advanced Parallel Computing

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    Advanced Speech Perception

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    Algebra 2

    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 22. Jul 2023  
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    Algebra (für M. Ed. und Wiederholung B.A.) (Lesekurs)

      
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    Algorithmen für die Kryptographie [Vorlesung]

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    Algorithmische Gruppentheorie [Vorlesung]

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    Analyzing Software using Deep Learning [Vorlesung]

      
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    Awake - In acht Wochen zum Startup

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    Beyond Mouse and Keyboard: Alternative Interaction in Visualization, Gaming, and Mixed Reality

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    Bias in Social Media

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    Bioethik

    im SoSe 2023
      
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    Data Engineering [Übung]

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    Data Management for End-to-End Machine Learning

    The comprehensive management of large volumes of data is crucial in modern information systems. This is often characterized by the term big data. Some of the main driving forces are current trends like Industrie 4.0 and the Internet of Things (IoT). In particular, the growing usage of sensors and the huge volume of data they are producing result in new challenges for large scale data management. These challenges refer to the entire lifecycle of IoT data including major steps like capturing, managing, processing and analyzing the data. Due to the General Data Protection Regulation (GDPR), data security and privacy have to be considered in all of these operations.
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    Datenstrukturen und Algorithmen [Übung]

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    Datenstrukturen und Algorithmen [Vorlesung]

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    Deep Learning for Image Processing

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    Design Factory (DF): Design Thinking – Innovation Process in Practice

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    Dida: Vorlesung Didaktik

      
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    Die Energiewende aus rechtswissenschaftlicher Sicht

    Dr. Marc Zeccola und Jasmin Tejkl ; Blockseminar Präsenz; Beginn: 14.04.2023
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    Veranstaltungszeitraum: 28. Mär 2023 - 15. Okt 2023  
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    Die Geschichte der Mathematik und ihre Rolle in der modernen Gesellschaft

      
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    Die Zukunft des Geldes

    Intergenerationelles Studium Generale Seminar
      
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    Digital System Design [Vorlesung]

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    Einführung in die Softwaretechnik/Grundlagen des Software Engineerings [Vorlesung]

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    Empirische Methoden der Maschinellen Sprachverarbeitung Sommer 2023

    Schweitzer/Pado, Di 14:00/Do 9:45.
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    Entrepreneurial Skillset – Achtsamkeit kultivieren

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    Fachpraktikum Algorithms for OpenStreetMap data

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    Fachpraktikum Methods in Computational EEG

      
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    Fachpraktikum Theoretische Informatik: Logic App Development

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    Fachpraktikum VS: Software Defined Networking

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    Fachpraktikum Wissenschaftliches Rechnen

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    Hardware-oriented Security [Übung]

      
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    Hardware-oriented Security [Vorlesung]

      
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    Hass und Hate Speech als neue Realität?

    Intergenerationelles Studium Generale Seminar
      
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    High-dimensional data approximation and learning [Vorlesung]

      
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    High Performance Computing [Vorlesung]

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    Höhere Analysis / komplexe Analysis für LA

    Die Vorlesung Höhere Analysis enthält drei Blöcke. Die Themen sind: Funktionentheorie, Fourieranalysis, Distributionen.
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    Höhere Analysis / komplexe Analysis für LA (Gruppenübungen)

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    Informationssicherheit und Kryptographie

    <b>Prof. Dr. Ralf Küsters</b> - Seminar
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    Infrastructure and Containerization for Web Applications [Vorlesung]

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    InSchu: Vorlesung Institution Schule

      
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    Karriereentwicklung

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    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 3. Jul 2023  
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    Knowledge Graphs [Übung SS 2023]

      
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    Knowledge Graphs [Vorlesung SS 2023]

      
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    Konkrete Mathematik [Vorlesung]

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    Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023  
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    Lab Course Artificial Intelligence: Deep Learning Lab [SS2023]

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    Lab Course High Performance Programming with Graphic Cards

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    Luftfahrtsysteme I [Übung]

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    Luftfahrtsysteme I [Vorlesung]

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    Luftfahrttechnik

    Veranstaltungszeitraum: 13. Apr 2023 - 20. Jul 2023  
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    Machine Learning [Lecture SS 2023]

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    Machine Translation

    Lecture (MSc CL), S. Pado. Lectures Tue 9:45 @31.01, Tutorials Thu 15:45 @ 55.21. Video lectures of first couple of weeks at https://nlpado.de/~sebastian/mt23
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    Marketing I [Vorlesung]

    In diesem Kurs werden die Inhalte der Vorlesung und der Übung bereitgestellt.
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    Mathematik 2 für inf, swt, msv

    Mathematik 2 für Informatikstudiengänge | Vorlesung im Sommersemester 2023
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    Mathematik 2 für inf, swt, msv (Gruppenübungen)

    Gruppenübungen im Sommersemester 2023
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    Mathematik 2 für inf, swt, msv (Vortragsübung)

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    Mensch-Computer-Interaktion [Übung]

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    Mensch-Computer-Interaktion [Vorlesung]

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    Mobile Computing

    SS2023
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    Mobile Computing Lab

    SS2023
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    Modellierung Software-Intensiver Systeme

      
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    Nachhaltige Produktionsprozesse

    Vorlesung, freitags, 8:00-9:30 Uhr, V 57.06, Vortragende: M. Mohr, C. Chaumette, c. Pietzka, B. Wriedt
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    Veranstaltungszeitraum: 21. Apr 2023 - 21. Jul 2023  
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    Neuronale Netze für die Bildverarbeitung

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    Numerische Grundlagen [Übung]

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    Numerische Grundlagen [Vorlesung]

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    Numerische Mathematik 2

    Veranstaltungszeitraum: 14. Okt 2022 - 30. Apr 2023  
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    Numerische Mathematik 2 (Gruppenübungen)

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    Organisation beruflicher Bildung BWP II

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    Parsing

    <b>Kuhn/Tannert</b>, Monday 11:30, Friday 9:45. This course introduces the parsing approaches that are most relevant to Computational Linguistics/Natural Language Processing. (i) Constituent parsing: top-down and bottom-up algorithms for context-free grammars; dynamic programming algorithms: CKY, Earley; constituent treebank parsing; (ii) Dependency parsing: transition-based parsing; graph-based parsing. The course is one of the obligatory courses in the <b>BSc "Maschinelle Sprachverarbeitung"</b>. It can also be taken by students in the <b>MSc "Computational Linguistics"</b> (who have not taken the course in their Bachelor). Please note: the main language of course instruction will be <b>English</b>. But students should not hesitate to ask clarification questions etc. in German. The homework assignments and the written test can also be completed in German. (The questions in the written test will be available in English and in German.) * * * * * The practical exercises will include programming exercises with <b>Python3. Basic programming skills are a prerequisite for this course.</b>* * * * *
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    Post-Quantum sichere Kryptographie [Vorlesung]

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    Practical Course Information Systems

    Prof. B. Mitschang, Prof. H. Schwarz, Practical Course Information Systems, Summer Term 2023
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    Practical Course Visual Computing

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    Programmierparadigmen [Vorlesung]

      
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    Project Management [492163405]

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    Recent Advances in Computer Vision

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    Rechnernetze I [Vorlesung]

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    Rechnerorganisation 1 [Vorlesung]

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    Rechtliche Aspekte künstlicher Intelligenz

    Dr. Hans Steege; Blockseminar Online/Präsenz; 1. Termin 21.04.2023 Online
    Veranstaltungszeitraum: 3. Apr 2023 - 30. Okt 2023  
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    Regelungstechnik Grundlagen [Übung]

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    Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023  
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    Regelungstechnik Grundlagen [Vorlesung]

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    Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023  
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    Reinforcement Learning [Übung]

      
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    Reinforcement Learning [Vorlesung]

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    Robust System Design [Übung]

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    Robust System Design [Vorlesung]

      
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    Scientific Visualization [Übung]

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    Scientific Visualization [Vorlesung]

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    Security and Privacy [Vorlesung]

    <b>Prof. Dr. Ralf Küsters</b>. Monday 14:00-15:30 in V38.02 & Tuesday 17:30-19:00 in V38.02.
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    Seminar zu aktuellen staatsrechtlichen Themen

    Dr. Marc Zeccola und Roman Pfleiderer; Blockseminar Präsenz; Beginn: 14.04.2023
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    Veranstaltungszeitraum: 28. Mär 2023 - 15. Okt 2023  
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    Softwareprojekte leiten und coachen [Vorlesung]

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    Speech Signal Processing and Speech Enhancement

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    Stochastische Prozesse 1

      
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    Stochastische Prozesse 1 (Übung)

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    Strömungslehre I

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    System and Web Security [Vorlesung]

    <b>Prof. Dr. Ralf Küsters</b>. Lectures on Tuesdays 15:45. <b>First lecture on April 11th</b>.
      
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    T3-Programm - Train-the-trainer for Startupcoaching

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    Text Technology

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    Theoretische Informatik II [Übung]

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    Theoretische Informatik II [Vorlesung]

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    Topologie

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    Topologie (Gruppenübungen)

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    Übungen zu 392340000 Luftfahrtantriebe und Turbomaschinen - freiwillig

      
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    Virtual and Augmented Reality [Vorlesung]

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