Sommer 2024
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Kurse
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Advanced Visual Processing
This course is directed to students in their Master's curriculum and covers advanced digital image processing with applications in computer vision, machine learning, and automated driving. The first part of the course discusses fundamentals in digital image processing, including image acquisition and representation techniques, image sampling and quantization, image filtering and correlation, noise reduction and restauration. The second part of this course presents technologies used in modern computer vision systems. This includes feature extraction, segmentation, classification, and detection, as well as an overview on state-of-the-art techniques that use deep neural networks (DNNs). Lectures are supplemented with practical application examples from industry with focus on automated driving. Basic knowledge in linear algebra, probability, and system theory, as well as basic programming skills are recommended for this course.
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Automatisierungstechnik I - Vorlesung
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Bioethik
Seminar im SoSe 2024Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Brennstoffzellentechnik II
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Circuit Design in Nanometer Scaled CMOS - Exercise
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Circuit Design in Nanometer Scaled CMOS - Lecture
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Communication Networks Architecture and Design - Lecture with Exercise
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Cyber-physische Wertschöpfungssysteme 2
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Data Engineering [Übung]
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Debattieren als Rhetorik- und Argumentationstraining
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Deep Learning - Lecture with Exercise
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Design Factory (DF): Design Thinking – Innovation Process in Practice
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Detection and Pattern Recognition - Exercises
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Dida: Vorlesung Didaktik
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Die Energiewende aus rechtswissenschaftlicher Sicht
Prof. Dr. Daniela Winkler und Kornelius Löffler; Blockseminar; Vorbesprechung: 26.04.2024Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 28. Mär 2023 - 15. Okt 2023
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Elektrische Maschinen II - Übung
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Elektrische Maschinen II - Vorlesung
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Elektrodynamik 2 - Gruppenübungen
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Elektrodynamik 2 - Rechnerübungen
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Elektrodynamik 2 - Vorlesung mit Übung
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Elektromagnetische Verträglichkeit - Vorlesung
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Entrepreneurial Skillset – Achtsamkeit kultivieren
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Fachpraktikum (Master) "Leistungselektronik und Regelungstechnik"
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Fachpraktikum (Master) "Rechnerarchitektur"
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Fundamentals of Driving Simulation
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Geschichte der Windenergienutzung
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Geschwindigkeit ist alles – Werkstoffe und Illusionen. Etappen der Luft- und Raumfahrt.
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 7. Apr 2024 - 30. Jul 2024
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Grundlagen der Elektrotechnik 2 - Gruppenübungen
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Grundlagen der Elektrotechnik 2 - Übung
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Grundlagen der Elektrotechnik 2 - Vorlesung
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Grundlagen der Software-Systeme - Vorlesung
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Grundlagen der Technischen Informatik - Vorlesung mit Übung
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Grundlagen integrierter Schaltungen - Vorlesung
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Grundlagenpraktikum
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 7. Apr 2024, 23:10 - 31. Aug 2024, 00:00
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High Performance Computing [Vorlesung]
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Höhere Mathematik 2 für el, kyb, mecha, phys, tpel
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Interior Design Engineering [Übung]
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Interior Design Engineering [Vorlesung]
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Lithiumbatterien: Theorie und Praxis
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Master Lab Course "MRT Hardware Design"
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Master Lab Course "Multimedia Communications"
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Mensch-Computer-Interaktion [Vorlesung]
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Mobile Energiespeicher - Vorlesung
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 17. Okt 2022, 14:00 - 6. Feb 2023, 15:30
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Modellierung, Simulation und Optimierungsverfahren II
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Modellierung Software-intensiver Systeme
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Nuclear Waste
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Organisation beruflicher Bildung BWP II
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Photovoltaik I - Übung
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Photovoltaik I - Vorlesung
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Rechtliche Aspekte künstlicher Intelligenz (Digitalrecht – Künstliche Intelligenz – Metaverse)
Dr. Dr. Hans Steege; Blockseminar Präsenz; 1. Termin 03.05.2024Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Reinforcement Learning [Übung]
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Reinforcement Learning [Vorlesung]
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Schutzrechte für StartUps: Patente, Marken und Designs
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Security and Privacy [Vorlesung]
<b>Prof. Dr. Ralf Küsters</b> Lectures via recordings. Tutorials in 38.02.Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Seminar zu aktuellen staatsrechtlichen Themen
Dr. Marc Zeccola und Roman Pfleiderer; Blockseminar Präsenz am 28.6. und 5.7.Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 28. Mär 2024 - 15. Okt 2024
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Smart Cities and Internet of Things [Vorlesung]
This ILIAS entry is for both the lectures and practicals of the SCIoT course.Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Space-Time Wireless Communications - Exercises
Dates: Every Friday 15:45-17:15h, Start: 12. April 2024. Presentation: In Lecture Hall V47.2.314 at Intsitut für Nachrichtenübertragung or as online (video recordings), to be announced.
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Space-Time Wireless Communications - Lecture
Dates: Every Friday 14:00 - 15:30h, Start: 12. April 2024. Presentation: In Lecture Hall V47.2.314 at the Institut für Nachrichtenübertragung or as Online Webex, to be announced well before.
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Speichertechnik für elektrische Energie - Übung
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Speichertechnik für elektrische Energie - Vorlesung
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System und Web Sicherheit [Vorlesung]
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Technologiemanagement für Kunststoffprodukte
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Theoretische Physik I: Klassische Mechanik
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Theoretische Physik I: Klassische Mechanik - Übungen
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Verkehrsflussmodelle
<b>Prof. Dr.-Ing. Markus Friedrich</b>; Vorlesung mit Übung; Montag 14:00-15:30 Uhr; <b>Beginn: 08.04.2024</b>Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Verkehrstechnik und Verkehrsleittechnik
<b>Prof. Dr.-Ing. Markus Friedrich</b>; Vorlesung, Übung & Projektstudie; Dienstag 08:00-11:15 Uhr; <b>Beginn: 09.04.2024</b>Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Verlässlichkeit intelligenter verteilter Automatisierungssysteme - Vorlesung
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Zuverlässigkeit und Sicherheit von Automatisierungssystemen - Vorlesung
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