Sommer 2024

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    Advanced CMOS Devices and Technology - Exercises

    Veranstaltungszeitraum: 1. Mai 2024 - 10. Jul 2024  
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    Advanced CMOS Devices and Technology - Lecture

    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2024 - 18. Jul 2024  
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    Advanced Information Management [Übung]

    <b>Prof. H. Schwarz, D. Tschechlov</b>, lecture and exercises, summer term 2024
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    Advanced Information Management [Vorlesung]

    <b>Prof. H. Schwarz, D. Tschechlov</b>, lecture and exercises, summer term 2024
      
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    Advanced Route Planning

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    Advanced seminar “Research Topics for Intelligent Interactive Robots”

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    Advanced Visual Processing

    This course is directed to students in their Master's curriculum and covers advanced digital image processing with applications in computer vision, machine learning, and automated driving. The first part of the course discusses fundamentals in digital image processing, including image acquisition and representation techniques, image sampling and quantization, image filtering and correlation, noise reduction and restauration. The second part of this course presents technologies used in modern computer vision systems. This includes feature extraction, segmentation, classification, and detection, as well as an overview on state-of-the-art techniques that use deep neural networks (DNNs). Lectures are supplemented with practical application examples from industry with focus on automated driving. Basic knowledge in linear algebra, probability, and system theory, as well as basic programming skills are recommended for this course.
      
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    AI Planning for Ubiquitous Computing

    Advanced seminar on Artificial Intelligence planning for ubiquitous computing
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    Applications of High-Frequency Simulation Methods - Lecture

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    Ausgewählte Themen der Quanteninformatik

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    Veranstaltungszeitraum: 8. Apr 2024 - 30. Jun 2024  
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    Business Management and Administration - Lecture

      
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    Circuit Design in Nanometer Scaled CMOS - Exercise

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    Circuit Design in Nanometer Scaled CMOS - Lecture

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    Communication Networks Architecture and Design - Lecture with Exercise

      
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    Deep Learning for Image Processing

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    Deep Learning - Lecture with Exercise

      
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    Detection and Pattern Recognition - Exercises

      
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    Embedded Systems Engineering [Vorlesung]

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    Emerging Architectures

      
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    Fachpraktikum Algorithms for OpenStreetMap data

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    Fachpraktikum (Master) "Leistungselektronik und Regelungstechnik"

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    Fachpraktikum (Master) "Rechnerarchitektur"

      
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    Fachpraktikum Methods in Computational EEG

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    Fachpraktikum Theoretische Informatik: Logic App Development

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    Flachbildschirme - Übung

      
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    Flachbildschirme - Vorlesung

      
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    Hardware Description Languages [Vorlesung]

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    Hardware-oriented Security [Übung]

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    Hardware-oriented Security [Vorlesung]

      
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    Industrial Automation Systems - Lecture

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    IT Service Management - Vorlesung mit Übung

      
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    Lab Course Artificial Intelligence: Deep Learning Lab

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    Lab Course High Performance Programming with Graphic Cards

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    Lab Course RISC-V Processor Design

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    Machine Learning (Exercise for Data Science students)

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    Machine Learning Exercise for Engineering Scientists [SS 2024]

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    Machine Learning Exercise for Engineering Students [SS 2024]

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    Machine Learning Exercise [SS 2024]

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    Machine Learning [Lecture SS 2024]

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    Master Lab Course "MRT Hardware Design"

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    Model-driven Software Development (Lectures and Exercises)

    Material for the MDSD course in the summer term 2024 given by Prof. S. Becker.
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    Modeling and Analysis of Automation Systems

      
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    Optical Signal Processing - Exercises

      
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    Optical Signal Processing - Lecture

      
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    Optoelectronics I - Exercises

    Thursday , 08:00 - 09:30 von 25.04.2024 bis 18.07.2024PWR 47 - V 47.05 (PF47EGV 47.05)
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    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2024, 19:45 - 19. Jul 2024, 14:45  
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    Optoelectronics I - Lecture

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    Veranstaltungszeitraum: 12. Apr 2024, 12:00 - 19. Jul 2024, 12:00  
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    Post-Quantum sichere Kryptographie

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    Practical Course Information Systems: Data-intensive Computing

    <strong>Prof. B. Mitschang, Apl. Prof. H. Schwarz, Y. Li</strong>, Summer Term 2024
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    Practical Course Visual Computing

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    Reinforcement Learning [Übung]

      
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    Reinforcement Learning [Vorlesung]

      
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    Risk Assessment for Robotic Systems - Exercise

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    Robust System Design [Übung]

      
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    Robust System Design [Vorlesung]

      
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    Scientific Visualization [Übung]

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    Scientific Visualization [Vorlesung]

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    Security and Privacy [Vorlesung]

    <b>Prof. Dr. Ralf Küsters</b> Lectures via recordings. Tutorials in 38.02.
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    Smart Cities and Internet of Things [Vorlesung]

    This ILIAS entry is for both the lectures and practicals of the SCIoT course.
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    Space-Time Wireless Communications - Exercises

    Dates: Every Friday 15:45-17:15h, Start: 12. April 2024. Presentation: In Lecture Hall V47.2.314 at Intsitut für Nachrichtenübertragung or as online (video recordings), to be announced.
      
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    Space-Time Wireless Communications - Lecture

    Dates: Every Friday 14:00 - 15:30h, Start: 12. April 2024. Presentation: In Lecture Hall V47.2.314 at the Institut für Nachrichtenübertragung or as Online Webex, to be announced well before.
      
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    Strategies of Modern High-Performance Computing

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    System und Web Sicherheit [Vorlesung]

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    Visualization for Natural Language, Text, and Documents

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