Dieses Seminar bietet eine leicht verständliche, praxisnahe Einführung in die wesentlichen Instrumente der quantitativen Forschung für Studierende der Geisteswissenschaften. Wir werden Themen behandeln wie: Wie kann ich meine Daten sinnvoll auswerten? Wie…

A Warm Welcome to this course! Please find basic information in my ppt in Week 1.

A Warm Welcome to this course! Please find information on aims, approach, requirements and syllabus in the work document in Week 1

Dr. Heidi Altmann Wed 11:30-13:00

<b>Dr. Silke Fischer</b>

This bi-weekly colloquium offers a forum for discussing current approaches in English Literary and Cultural Studies, (envisaged or ongoing) research projects, and further work-in-progress. We will begin with some writing exercises (how to write an abstrac…

Shakespeare is everywhere in popular culture: From film adaptations and TV series to music (from grand opera to hip hop), from advertisements and computer games to contemporary fiction, political rhetoric, and even social media, Shakespeare’s works and le…

Im frühen 19. Jahrhundert formierte sich in England eine Bewegung, die unter dem Namen „Ludditen“ gegen die Automatisierung und den Einsatz von Maschinen in der Textilindustrie vorging. Aus dieser historischen Ausgangslage lassen sich spannende Forschungsfragen ableiten: Welche Emotionen oder Stimmungen dominieren in den erhaltenen Dokumenten? Und inwiefern lassen sich solche Befunde digital-analytisch nachzeichnen und deuten? Genau hier setzt der Kurs an, um auf Basis ludditischer Texte verschiedene Ansätze der sogenannten Sentimentanalyse zu erproben – von manuellen und regelgeleiteten Wörterbuchmethoden bis hin zu fortgeschrittenen Machine-Learning-Verfahren wie Word Embeddings und Large Language Models (LLMs). Durch die praktische Anwendung dieser digitalen Methoden gewinnen die Studierenden ein Verständnis für die jeweiligen Stärken und Schwächen. Die geisteswissenschaftliche Fundierung wird dabei nicht aus den Augen verloren: Kontinuierlich wird hinterfragt, ob die angewandten Methoden den historischen Quellen gerecht werden und wie Interpretationsspielräume transparent gemacht werden können. Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmenden somit über ein Gespür dafür, wie man digitale Sentimentanalyse-Verfahren auf unterschiedliche Korpora anwendet und Forschungsvorhaben so konzipiert, dass sie einer kritischen Überprüfung standhalten. Der Kurs wird in Form von Jupyter Notebooks abgehalten, die während der Sitzungen gemeinsam bearbeitet werden. Um die im Kurs vorgestellten Methoden der Sentimentanalyse selbstständig nachvollziehen zu können, ist daher die Installation einer passenden Python-Umgebung wie z.B. Anaconda notwendig. Grundkenntnisse in Python sind von Vorteil.

We'll meet weekly on Wednesdays, from 11.30-13.00: https://us06web.zoom.us/j/4844258705. The first Zoom class is on April 9!

What is ‘literature’; what and where is ‘culture’; and which tools and theories are required to gain deeper insight into specifi

This lecture offers a survey of key texts and developments in English literatures from 1800 until the present, from Romantic poetry to ‘BrexLit’ and twitterature, from William Blake to Ali Smith and born-digital fiction. We will explore how genres have ev…