Winter 2025/26

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    Advanced Numerics of Partial Differential Equations

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    Veranstaltungszeitraum: 1. Okt 2025 - 31. Mär 2026  
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    Advanced seminar “Research Topics for Intelligent Interactive Robots”

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    Advanced Software Engineering (Vorlesung und Übung)

    Ilias Kurs zur Vorlesung und Übung ASE WiSe 25/26, S. Becker, N. Meißner, M. Schäfer
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    AI Planning for Intelligent Systems

    Advanced seminar on Artificial Intelligence planning for intelligent systems
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    Algebra

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    Ausgewählte Kapitel des Wissenschaftlichen Rechnens [Vorlesung]

      
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    Ausgewählte Themen der Quanteninformatik

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    Computergraphik [Übung]

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    Computergraphik [Vorlesung]

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    Concepts of Modern C++

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    Critically Reflecting on Intelligent Systems in Society

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    Veranstaltungszeitraum: 13. Okt 2025 - 9. Mär 2026  
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    Data Science mit Python [WS 25/26]

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    Data-Warehousing, Data-Mining und OLAP (für Data Science)

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    Data-Warehousing, Data-Mining und OLAP [Vorlesung]

    Prof. B. Mitschang, M. Behringer, J. Schneider, N. Ratnamaheson – Lecture, Exercises and Assignments, Winter Term 2025/2026
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    Datenbanken und Informationssysteme [Vorlesung]

    <strong>Holger Schwarz, Peter Reimann, Julius Voggesberger</strong>, Vorlesung und Übung, Wintersemester 2025/2026
      
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    Deep Learning for Image Processing (deutsch/englisch)

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    Deep Learning for the Sciences

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    Digitale Signalverarbeitung - Übung

      
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    Digitale Systeme/Digital System Design [Vorlesung]

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    Diskrete Optimierung / Discrete Optimization [Vorlesung]

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    Distributed Systems I: Foundations [Vorlesung]

    This ILIAS entry for the course covers both lectures and practical sessions.
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    Einführung in Artificial Intelligence and Data Science [WS 25/26]

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    Einführung in die BWL für MINT-Studiengänge

      
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    Einführung in die / Grundlagen der Wirtschaftsinformatik [Vorlesung]

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    Einführung in die Technische Informatik [Vorlesung]

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    Einführung in die VWL

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    Electronic Design Automation [Übung]

      
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    Electronic Design Automation [Vorlesung]

      
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    Embedded Systems Engineering [Vorlesung]

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    Fabrikbetriebslehre - Kosten- und Leistungsrechnung (Ü)

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    Fabrikbetriebslehre - Kosten- und Leistungsrechnung (V)

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    Fachpraktikum Algorithmik: Algorithms for OpenStreetMap data

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    Fachpraktikum Methods in Computational EEG

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    Fachpraktikum Wissenschaftliches Rechnen: Lab Course Scientific Computing

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    Flugmechanik [Vorlesung]

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    Forschungsmethoden des Software Engineerings (PO 2019: Forschungsmethoden der Softwaretechnik) [Vorlesung]

    Mon 15:45- 17:15 Universität 38 - V 38.03 (UN38EGV 38.03) Tue 09:45 - 11:15 PWR 07 - V 7.04 (PF07EGV 7.04)
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    Foundation Models [Übung WS2025+26]

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    Foundation Models [Vorlesung WS2025+26]

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    Foundations of Artificial Intelligence / Theoretical and Methodological Foundations of Autonomous Systems [Übung]

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    Foundations of Artificial Intelligence / Theoretical and Methodological Foundations of Autonomous Systems [Vorlesung]

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    Generation of your seminar thesis with ChatGPT

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    Grundlagen der Informationssicherheit [Vorlesung]

    Prof. Dr. Ralf Küsters. Montags & Dienstags 15:45–17:15 in V38.04. Erste Vorlesung am 13. Oktober 2025.
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    Grundlagen der Kraftfahrzeugantriebe

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    Grundlagen der Kraftfahrzeuge

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    Grundlagen des Wissenschaftlichen Rechnens [Vorlesung]

      
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    Hardware-Oriented Computer Science

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    Hauptseminar Diskrete und algebraische Methoden in der Informatik/Advanced Topics in Post-Quantum Cryptography

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    Information Retrieval and Text Mining

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    Informationssicherheit und Kryptographie

    Seminar
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    Information Visualization and Visual Analytics [Übung]

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    Information Visualization and Visual Analytics [Vorlesung]

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    Introduction to Deep Learning for Speech and Text Processing

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    Introduction to Modern Cryptography [Vorlesung]

    Dr. Daniel Rausch. Thursday 15:45-17:15 in V38.03 & Friday 11:30-13:00 in V31.01. First lecture on October 16th.
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    Laboratory Course Artificial Intelligence: Deep Learning Lab

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    Laboratory Course High Performance Programming With Graphic Cards

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    Logik und Diskrete Strukturen [Vorlesung]

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    Luftfahrtsysteme II [Vorlesung, WS25]

    Passagiere und Behörden erwarten einen garantierten Sicherheitslevel von Flugzeugen. Um die Sicherheit komplexer technischer Systeme unter Benutzung von Elektronik zu garantieren, bedarf es geeigneter Methoden.
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    Machine Learning with Graphs

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    Machine Perception and Learning [Übung]

      
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    Machine Perception and Learning [Vorlesung]

      
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    Marketing [Vorlesung]

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    Mathematical Foundations of Post-Quantum Cryptography

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    Methods in Computational Linguistics

      
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    Moderne Internet-Technologien

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    Neuronale Netze in der Bildverarbeitung

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    Numerische Simulation [Vorlesung]

      
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    On the Origin and Evolution of the Web

    The Web is over 30 years old and it has evolved substantially from the initial proposal of 1989.
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    Practical Course Information Systems: Data-intensive Computing

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    Practical Course Information Visualization

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    Practical Course Visual Computing

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    Probabilistic Machine Learning [Übung WS2025+26]

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    Probabilistic Machine Learning [Vorlesung WS2025+26]

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    Produktionsmanagement [Vorlesung]

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    Programmentwicklung I

    Dr. Jonas Fritzsch
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    Programmentwicklung II

    Dr. Matthias Heizmann, Dr. Jonas Fritzsch
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    Programmierung und Softwareentwicklung [Übung]

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    Programmierung und Softwareentwicklung [Vorlesung]

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    Real-time Concepts for Embedded Systems [Vorlesung]

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    Rechnerorganisation 2 [Vorlesung]

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    Selbstorganisierende und adaptive Systeme (Self-Organizing and Adaptive Systems) [Vorlesung]

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    Service Management and Cloud Computing, and Evaluation [Vorlesung]

      
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    Signale und Systeme - Übung

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    Signal processing and Analysis of human brain potentials (EEG) [Vorlesung]

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    SimTech: Critically Reflecting on Intelligent Systems in Society

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    Veranstaltungszeitraum: 13. Okt 2025 - 9. Mär 2026  
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    Simulation Software Engineering

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    Speech Signal Processing and Microphone Array Processing

    Understading Speech Signal Processing and Microphone Array Processing requires successfully trained mathematical skills. We use Octave/MATLAB as standard tools, so acquire a working knowledge. Reactivate your shell mastery and don't even think about using whitespace or other than [a-Z0-9+-_.] in file or directory names. I expect intense preparation and repetition of the lectures as well as immediate clarifying questions during the lectures as well as the readiness to work out an individual project. Don't participate unless you are ready to spend at least 4 hours lectures + 9 hours per week.
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    Statistische und stochastische Grundlagen der Informatik WS25/26 [Vorlesung und Übung]

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    Strömungslehre II

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    Systemkonzepte und -programmierung [Vorlesung]

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    Theoretical and Methodological Foundations of Visual Computing [Vorlesung]

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    Theoretische Informatik III [Übung]

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    Theoretische Informatik III [Vorlesung]

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    Thermodynamik I

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    Trends in Distributed and Context-Aware Systems

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    Übungen zu 392340000 Luftfahrtantriebe und Turbomaschinen - freiwillig

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    Vertiefungsthemen von Data Science

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    Visualization of Graphs and Networks

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    Wärmestrahlung

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    Wärmeübertragung

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    XR in Everyday Environments

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