Winter 2025/26

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    Advanced mathematics for signal and information processing - Exercise

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    Advanced Optical Fiber Communications - Exercise

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    Advanced Optical Fiber Communications - Lecture

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    Veranstaltungszeitraum: 14. Okt 2025 - 31. Mär 2026  
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    Advanced seminar “Research Topics for Intelligent Interactive Robots”

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    AI Planning for Intelligent Systems

    Advanced seminar on Artificial Intelligence planning for intelligent systems
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    Antennas - Lecture

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    Ausgewählte Themen der Quanteninformatik

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    Battery modelling and Energy Management - Lecture

    Anmeldungsende: 1. Feb 2027, 13:10  
      
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    Communications - Lecture WS 2025

    <b>Prof. Dr.-Ing. Stephan ten Brink</b>, attend the on-site lectures and exercises.
    Anmeldungsende: 1. Okt 2026, 00:00  
    Veranstaltungszeitraum: 1. Okt 2025 - 1. Okt 2026  
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    Data-Warehousing, Data-Mining und OLAP (für Data Science)

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    Data-Warehousing, Data-Mining und OLAP [Vorlesung]

    Prof. B. Mitschang, M. Behringer, J. Schneider, N. Ratnamaheson – Lecture, Exercises and Assignments, Winter Term 2025/2026
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    Deep Learning for Image Processing (deutsch/englisch)

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    Deep Learning for the Sciences

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    Digitale Systeme/Digital System Design [Vorlesung]

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    Diskrete Optimierung / Discrete Optimization [Vorlesung]

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    Distributed Systems I: Foundations [Vorlesung]

    This ILIAS entry for the course covers both lectures and practical sessions.
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    Electronic Design Automation [Übung]

      
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    Electronic Design Automation [Vorlesung]

      
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    Embedded Systems Engineering [Vorlesung]

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    Fachpraktikum Algorithmik: Algorithms for OpenStreetMap data

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    Fachpraktikum Methods in Computational EEG

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    Fachpraktikum Theoretische Informatik: Logic App Development

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    Foundations of Artificial Intelligence / Theoretical and Methodological Foundations of Autonomous Systems [Übung]

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    Foundations of Artificial Intelligence / Theoretical and Methodological Foundations of Autonomous Systems [Vorlesung]

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    Generation of your seminar thesis with ChatGPT

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    Hardware-Oriented Computer Science

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    Hardware Platforms and Programming of Embedded Systems

    <b>Dr.-Ing. Alexander Knaub</b>, on-site lectures, digital course material, and interactive Q&A sessions offered. Former "Embedded Systems for Electrical Engineers".
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    Veranstaltungszeitraum: 1. Okt 2025 - 1. Okt 2026  
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    Hauptseminar Diskrete und algebraische Methoden in der Informatik/Advanced Topics in Post-Quantum Cryptography

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    Illumination Systems (Vorlesung und Übung)

      
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    Information Theory, Coding, and Learning - Lecture

    <b>Christian Senger</b>, <b>Stephan ten Brink</b>, attend the on-site lectures and exercises!
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    Veranstaltungszeitraum: 1. Okt 2025, 00:00 - 1. Okt 2026, 00:00  
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    Information Visualization and Visual Analytics [Übung]

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    Information Visualization and Visual Analytics [Vorlesung]

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    Introduction to Modern Cryptography [Vorlesung]

    Dr. Daniel Rausch. Thursday 15:45-17:15 in V38.03 & Friday 11:30-13:00 in V31.01. First lecture on October 16th.
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    Laboratory Course Artificial Intelligence: Deep Learning Lab

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    Laboratory Course High Performance Programming With Graphic Cards

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    Machine Learning with Graphs

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    Master Lab Course "MRT Hardware Design"

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    Master Lab Course "Multimedia Communications"

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    Mathematical Foundations of Post-Quantum Cryptography

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    Mathematics for Infotech

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    Mathematics for Infotech, Exercises

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    Matrix computations in signal processing and machine learning - Lecture

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    Mixed-Signal Integrated Circuits - Lecture

    Mixed-signal circuits contain both analogue and digital circuits as well as the necessary circuits for the transition from one signal domain to the other, i.e. analogue-to-digital as well as digital-to-analogue converters.
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    Veranstaltungszeitraum: 14. Okt 2025 - 4. Feb 2026  
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    Network Security - Lecture

    Lecture "Network Security", Dr. Sebastian Kiesel, Winter Term 2025/26, Mondays 14:00 - 15:30, Pfaffenwalding 9, hall V09.41
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    Practical Course Information Systems: Data-intensive Computing

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    Practical Course Information Visualization

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    Practical Course Visual Computing

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    Quantum Technologies 1

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    Radar Systems for Physical AI - Lecture

    We will learn how radar systems provide spatio-dynamic perception for robotics and automated driving.
      
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    Radio Frequency Technology - Lecture

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    Real-time Concepts for Embedded Systems [Vorlesung]

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    RF CMOS - Lecture

      
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    Sensor principles and integrated interface circuits - Lecture

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    Sensor principles and integrated interface circuits - Seminar

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    Service Management and Cloud Computing, and Evaluation [Vorlesung]

      
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    Signal processing and Analysis of human brain potentials (EEG) [Vorlesung]

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    Software Engineering for Real Time Systems - Lecture

      
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    Statistical and Adaptive Signal Processing - Exercises

      
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    Technologiemanagement I

      
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    Theoretical and Methodological Foundations of Visual Computing [Vorlesung]

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    Thin Film Technology - Exercise

      
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    Thin Film Technology - Lecture

      
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    Trends in Distributed and Context-Aware Systems

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    Wireless Communications - Lecture WS 2025

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